01
涂布与箔材缺陷检测
检测铝箔、铜箔、锂电极片与涂布产线上的针孔、划痕、异物、边缘毛刺与涂布缺陷。
工业视觉 · 研究预览
MotionEye
事件相机工业视觉检测模组。
MotionEye 是基于事件相机的工业视觉检测模组,实时识别高速产线上的微小缺陷与异常事件——与 Zoplis DataBox 协同,把每一次关键事件转化为可追溯的审计级证据。
适用于铝箔、铜箔、锂电涂布、精密制造与高速计数等场景。
研究预览版 · 2027 年一季度商用上市
应用领域
MotionEye 的现场。
02
高速计数
瓶子、电池、药片、包装件等高速运动物体的计数——包含漏计、重计防护。
03
异常事件追溯
捕捉高速产线上的异常事件,支持事故回溯与质量证据留存。
04
未来扩展方向
药品包装、食品包装、半导体材料、精密制造。
MotionEye 如何工作
看见 · 分类 · 锁定 · 追溯。
- 01
看见
事件相机捕捉传统相机看不见的瞬间。微秒级时间分辨率。>120 dB 高动态范围。无运动模糊、无丢帧。
- 02
分类
边缘 AI 实时三态决策 —— KEEP / REJECT / DEFER。不强行二分类。
- 03
锁定
DataBox 把每一次事件锁进证据链 —— 时间戳、当时机器状态、当时工艺参数。
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追溯
任何缺陷,任何时间之后,都能拉得回来。出厂 14 个月后?30 秒拉出精确的秒、精确的米数、当时的机器状态、当班操作员。
与 DataBox 的协同
MotionEye 看见 + DataBox 记录
MotionEye 负责"看见问题"——针孔、划痕、涂布缺陷、计数错误。DataBox 负责"记录证据"——时间戳、机器状态、传感器数据、报警记录、哈希签名、可信时间戳、审计报告。客户不仅知道"出问题了",还能知道在什么时刻、在哪一米物料、设备状态如何、事后能否被回溯、被验证、被证实。
技术方向
v1.1.0 下的五条工程主线。
MotionEye 不是即插即用的现成相机。它是为高速工业检测的物理、光学和数据需求专门工程化的视觉模组。
物理 AI
把材料本构方程与 AI 结合,解释铝箔、铜箔、冷轧、涂布工序中的缺陷成因。
在线学习
检测产线漂移,防止模型在长期使用中失准。
等变 CNN
小样本缺陷识别,减少对客户大量标注数据的依赖。
合成缺陷
程序化生成缺陷样本——针孔、划痕、夹杂物、褶皱、边缘毛刺、条纹、粉尘、眩光。
脉冲 / 事件处理
为未来事件相机与类脑硬件的整合做准备。
发布状态
研究预览版。2027 年一季度商用发布。
MotionEye v1.1.0 目前为研究预览版本。下一阶段将进入真实产线试点,验证检出率、误报率、系统稳定性与报告能力。商用版本计划于 2027 年一季度发布。